Минпромторг анонсировал пополнение перечня автомобилей для такси

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人們嘗試過各種奇葩策略,試圖從大型語言模型(LLM,ChatGPT等工具背後的AI技術)中獲得更好的回饋。有些人深信,威脅AI能讓它表現得更好;另一些人認為,禮貌待人會讓聊天機器人更配合;還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是:專家告訴我,許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用,有些甚至可能是危險的。但是,你與AI的溝通方式確實至關重要,某些技巧真的能帶來差異。

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相较于大部分资本更倾向为已有的技术成果买单,杨植麟曾表示“计划将上市作为手段来加速AGI”。从这一点来看,他对AGI长周期特性有着的清醒认知,意识到AGI真正的壁垒不在当下的技术和用户规模,而在未来的应用生态。